用 Locust 与 Go 做 API 性能测试

性能测试要证明什么

性能测试不是虚荣的 QPS。接口压测里我更关心延迟分布、错误预算、饱和点，以及数据库/缓存谁先成为墙。

Locust 仍在我的工具箱里：Python 原生、可脚本化，也容易和接口自动化练习仓放在一起。

Go Worker + Locust WebUI

并发要往上顶时，我不只靠 Python。Go 压测框架跑 Worker，Locust 继续当 Master 与 WebUI——图表、孵化速率、分布式调度还是同一套，重请求路径交给 Go。

这样既能保留熟悉的 Locust 操作体验，又能按压力与生态选 Worker 语言：脚本快用 Python，吞吐与资源效率更关键时用 Go。

练习放在哪里

公开的 Python 项目包含 Locust、接口、Selenium 与 Appium 示例。Go 练习仓则放语言侧压测与工具实验，并接到同一套 Locust WebUI 工作流。

我盯的信号

负载升高时，我会看：

• p95 / p99 延迟断崖
• 错误率与吞吐的取舍
• 数据库锁 / 连接池压力
• 缓存未命中放大